RedacciónLa discusión sobre el uso de inteligencia artificial dentro de las universidades dejó de pasar solamente por detectar quién utilizó ChatGPT para realizar un trabajo.
El interrogante ahora es más profundo: qué ocurre cuando el estudiante comienza a recurrir a una herramienta de IA antes incluso de intentar resolver por sí mismo un problema, elaborar un argumento o interpretar una consigna.
En las aulas empiezan a aparecer situaciones en las que trabajos escritos presentan una redacción impecable, pero sus autores encuentran dificultades cuando deben explicar oralmente aquello que entregaron.
También se observa un hábito que preocupa a algunos especialistas: abrir ChatGPT prácticamente como primer paso frente a cualquier actividad académica.
El problema no es usar IA, sino dejar de pensar antes de consultarla
Con información de iProfesional, especialistas vinculados con la educación y el mundo empresarial plantean que la inteligencia artificial no representa por sí misma el problema.
El riesgo aparece cuando deja de utilizarse como una herramienta para ampliar capacidades y pasa a reemplazar procesos fundamentales del aprendizaje: analizar, comparar, relacionar información, construir argumentos y tomar una posición.
Andrés Hatum, profesor de Management y Organización de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella, sostuvo que la dificultad comienza cuando la IA se convierte en un sustituto del pensamiento.
Una persona puede obtener una respuesta correcta en pocos segundos, pero eso no significa necesariamente que pueda explicar cómo llegó a ella, detectar un error o justificar por qué adopta determinada conclusión.
Las empresas ya miran otras capacidades
El fenómeno también comienza a tener consecuencias fuera de las universidades.
Las empresas reciben jóvenes que pueden encontrar información con enorme velocidad, aunque en algunos casos muestran mayores dificultades para discernir entre alternativas, cuestionar una respuesta o formular un criterio propio.
En un escenario donde acceder a datos será cada vez más sencillo, capacidades como formular buenas preguntas, comprender un contexto, detectar contradicciones, relacionar conceptos y defender una decisión adquieren mayor relevancia.
La paradoja es que cuanto más eficientes sean las herramientas de inteligencia artificial para resolver cuestiones técnicas, mayor valor pueden tener determinadas capacidades humanas.
“No aprendés lo que no practicás”
El debate tampoco es completamente nuevo.
Especialistas comparan lo que ocurre con la inteligencia artificial con otras tecnologías incorporadas a la vida cotidiana, como las calculadoras o los sistemas de navegación GPS.
Una herramienta puede simplificar una tarea, pero si reemplaza sistemáticamente su práctica, determinadas habilidades pueden debilitarse.
Por eso, el eje no estaría en impedir el acceso a ChatGPT, sino en evitar que el estudiante delegue permanentemente aquello que justamente debería estar aprendiendo a realizar.
La IA también dejó expuestas debilidades de la universidad
Otro punto del análisis apunta directamente hacia el sistema educativo.
Si una materia puede aprobarse simplemente copiando respuestas generadas por inteligencia artificial, la discusión deja de estar centrada únicamente en el comportamiento del alumno y comienza a involucrar la forma en que se enseña y evalúa.
El fenómeno puso en evidencia las limitaciones de actividades centradas exclusivamente en reproducir información.
Durante años, parte de la enseñanza universitaria evaluó la capacidad de recordar, resumir o redactar contenidos. Hoy una herramienta puede realizar muchas de esas tareas en segundos.
Eso obliga a revisar qué competencias deberían demostrar realmente los futuros profesionales.
Más oralidad y defensa de argumentos
Entre las alternativas aparecen evaluaciones donde el estudiante tenga que explicar sus decisiones, sostener una posición, discutir argumentos y resolver situaciones reales.
También se propone aumentar el trabajo presencial, las actividades interdisciplinarias y aquellas instancias en las que no alcance con presentar un texto terminado.
El objetivo no sería convertir las aulas en espacios dedicados a perseguir el uso de inteligencia artificial, sino comprobar que quien utiliza una herramienta comprende efectivamente el resultado obtenido.
Aprender también a desconfiar de ChatGPT
La incorporación de inteligencia artificial a la educación implica además enseñar a utilizarla.
Eso incluye saber formular preguntas, contrastar las respuestas con otras fuentes, identificar equivocaciones y reconocer que una redacción convincente no necesariamente contiene información correcta.
En ese contexto, aprender a cuestionar lo producido por una IA pasa a formar parte de la alfabetización necesaria para estudiantes y profesionales.
La pregunta que cambia el sentido de estudiar
La irrupción de ChatGPT plantea finalmente una discusión que excede a una aplicación concreta.
Si una máquina puede redactar un informe, sintetizar un texto, responder una pregunta o proponer argumentos en pocos segundos, el valor de la formación pasa cada vez más por aquello que el estudiante pueda hacer con esa información.
Estudiar ya no sería únicamente aprender respuestas, sino desarrollar autonomía intelectual para formular preguntas, comprender problemas y decidir cuándo una solución aparentemente perfecta puede estar equivocada.
La inteligencia artificial puede acelerar una tarea. El verdadero desafío para las universidades será evitar que esa velocidad termine reemplazando el proceso mediante el cual una persona aprende a pensar por cuenta propia.
