En un movimiento innovador, Mastercard anunció la integración de inteligencia artificial (IA) en su sistema de anticipación de fraudes. Esta avanzada herramienta permitirá identificar tarjetas de crédito y débito comprometidas antes de que los ciberdelincuentes puedan utilizarlas para estafas.

¿Cómo Funciona la IA para Prevenir Fraudes?

La clonación de tarjetas, o skimming, es uno de los fraudes más comunes y efectivos. Este método permite a los delincuentes copiar los datos bancarios de las víctimas y realizar transacciones fraudulentas. Con la nueva tecnología de Mastercard, se podrán detectar patrones de comportamiento y contextos sospechosos, como la geolocalización y horarios, para identificar tarjetas comprometidas antes de su uso ilícito.

"Detecta dónde pudieron haber sido comprometidas las credenciales de los usuarios y cómo sucedió. A partir de ese primer paso, resuelve rápidamente la situación tanto para el afectado como para otros clientes que aún no tienen conocimiento de la vulneración de sus datos", explicó Enrique Dutrá, especialista en cibercrimen, a iProUP.

Implementación y Expansión

Inicialmente, esta actualización tecnológica se implementará en los Estados Unidos. Si los resultados son positivos, la tecnología se extenderá a otros países. Franco Pilnik, fiscal de cibercrimen, añadió que esta herramienta permite a Mastercard comunicarse proactivamente con los bancos para garantizar la atención al cliente y la emisión de nuevas tarjetas lo más pronto posible.

Competencia y Futuro

Visa, el principal competidor de Mastercard, también está haciendo cambios significativos en los Estados Unidos para reducir la dependencia de los números de tarjeta estáticos. La tendencia es avanzar hacia números únicos para transacciones específicas, aunque la adopción de estas tecnologías podría tardar años.

Métodos de Fraude Comúnmente Utilizados

Como usuarios, es crucial estar atentos a las tácticas de fraude más comunes:

•    Phishing: Estafadores usan correos electrónicos, SMS y redes sociales para obtener datos confidenciales o incitar la descarga de malware.
•    Malware: Programas maliciosos que toman control de dispositivos para robar información.
•    SIM Swapping: Duplicación de la tarjeta SIM para interceptar códigos de verificación bancaria.
•    Man in the Middle: Interceptación de transacciones para desviar fondos.

Conclusión

La inteligencia artificial se convierte en una aliada poderosa para prevenir fraudes con tarjetas de crédito y débito. Aunque la tecnología avanza, la responsabilidad final sigue siendo del usuario, quien debe mantenerse alerta y seguir prácticas de seguridad recomendadas.